要文快报！广东新能源汽车产业加速发展：年产量目标定为350万辆以上

广东新能源汽车产业加速发展：年产量目标定为350万辆以上

广州— 6月6日，广东省人民政府办公厅印发《广东省关于人工智能赋能千行百业的若干措施》。其中提出，到2027年，广东省新能源汽车年产量达到350万辆以上，推动新能源汽车产业快速发展，巩固新能源汽车产业领先地位。

这是广东省继2019年印发《广东省新能源汽车产业发展规划（2019-2025年）》之后，再次明确新能源汽车产业发展目标。新目标的制定，展现了广东省委、省政府对新能源汽车产业发展的高度重视，以及加快推动我省经济社会高质量发展、建设绿色低碳交通体系的坚定决心。

近年来，广东省新能源汽车产业发展迅猛，已成为全国新能源汽车产业发展高地。2023年，广东省新能源汽车产量突破200万辆，连续四年位居全国第一。比亚迪、广汽新能源、埃安等一批国内知名新能源汽车企业在广东落地生根，快速成长。

《措施》提出，要着力培育壮大新能源汽车产业集群，打造具有全球影响力的新能源汽车产业链。支持龙头企业做大做强，培育一批专精特新“小巨人”企业，完善产业链配套体系，构建协同发展、互利共赢的新能源汽车产业生态。

《措施》还提出，要强化科技创新支撑，加快新能源汽车关键核心技术攻关。支持企业加大研发投入，建设高水平新能源汽车研发平台，突破一批关键核心技术，引领产业技术进步。

业内人士表示，广东省新能源汽车产业发展目标的提升，将进一步推动全省新能源汽车产业高质量发展，为我省建设绿色低碳交通体系提供强有力的支撑。

以下是对新闻稿的几点补充：

• 除了明确新能源汽车年产量目标外，《措施》还提出了其他一系列促进新能源汽车产业发展的措施，包括：
  • 加快充换电基础设施建设
  • 推广应用新能源汽车
  • 强化人才队伍建设
  • 营造良好营商环境等
• 新能源汽车产业是广东省战略性新兴产业之一，也是未来经济社会发展的重要增长点。广东省将继续加大扶持力度，推动新能源汽车产业加快发展，为实现碳达峰碳中和目标作出贡献。

新的标题：

广东新能源汽车产业加速发展：年产量目标定为350万辆以上

这个标题更加简洁明了，突出了新闻稿的主要内容。

其他建议：

• 在新闻稿中，可以加入一些数据和事例，以增强新闻稿的说服力。
• 可以采访一些业内人士，了解他们对广东省新能源汽车产业发展的看法。

数据要素激活经济新活力：首批“数据要素×”典型案例成果发布

北京讯（记者 郭洁）为深入贯彻落实《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，充分释放数据要素价值，推动数据要素市场体系建设，近日，国家数据局会同生态环境部、交通运输部、金融监管总局、中国科学院、中国气象局、国家文物局、国家中医药局等部门，在第七届数字中国建设峰会上发布了首批20个“数据要素×”典型案例。

这批案例聚焦数据要素在各领域的创新应用，涵盖农业、工业、服务业、能源、交通、金融等多个行业，充分展现了数据要素赋能经济社会发展、推动产业转型升级的生动实践，为数据要素市场化配置提供了可复制可推广的经验做法。

案例亮点纷呈，彰显数据要素强大赋能作用

• 农业领域：“数据+农业”模式助力乡村振兴。例如，江苏省南通市海安县通过建设农业物联网平台，实现农田数据实时监测，为精准施肥、灌溉、病虫害防治提供决策依据，有效提升了农业生产效率和效益。
• 工业领域：“数据+工业”驱动制造业转型升级。例如，上海特斯拉超级工厂通过部署工业互联网平台，打通生产全流程数据，实现生产过程实时监控和优化，大幅提升了生产效率和产品质量。
• 服务业领域：“数据+服务”重塑服务业发展新格局。例如，浙江省杭州市拱墅区打造“城市大脑”，汇聚各类城市运行数据，为城市管理、民生服务提供智能化支撑，有效提升了城市治理水平和市民满意度。
• 能源领域：“数据+能源”助力能源安全清洁发展。例如，国家电网公司建设“能源互联网”，通过数据融合与分析，实现能源资源优化配置，提高能源利用效率，推动能源清洁低碳转型。
• 交通领域：“数据+交通”打造智慧交通新体系。例如，北京市建立交通大脑，实时监测交通运行状况，精准调控交通信号灯，有效缓解交通拥堵，提升了交通运行效率和安全水平。
• 金融领域：“数据+金融”推动金融服务创新发展。例如，中国工商银行利用大数据技术，开发了智能风控系统，实现了对信贷客户的精准画像和风险评估，提高了信贷业务效率和风险管控能力。

多措并举，推动数据要素市场体系建设

首批“数据要素×”典型案例的发布，是数据要素市场化配置迈出的重要一步。下一步，国家数据局将着力抓好以下工作：

• **完善数据要素市场制度体系。**加快数据要素市场相关法律法规制定，研究制定数据要素交易、定价、流通等配套规则，为数据要素市场规范发展提供制度保障。
• **加强数据要素基础设施建设。**统筹推进数据中心、数据交易场所、数据安全等基础设施建设，构建安全、高效的数据要素流通体系。
• **培育数据要素市场主体。**鼓励各类市场主体参与数据要素市场建设，支持数据要素经纪、数据服务、数据应用等产业发展，壮大数据要素市场力量。
• **强化数据要素安全监管。**建立健全数据要素安全监管体系，加强数据安全防护，维护数据安全秩序。

数据要素是数字经济时代的重要生产要素，激活数据要素潜能，将为经济社会发展注入强劲动力。首批“数据要素×”典型案例的发布，为数据要素市场化配置提供了宝贵经验，必将推动数据要素市场体系加快建设，释放数据要素更大价值，以数据赋能经济社会全面转型升级。